I research how teams really work, then design and build the systems they'll actually use. Investigo cómo trabajan los equipos de verdad, y diseño y construyo los sistemas que sí van a usar.
Ten years of UX research inside a Fortune 500, a background in neuroscience, and now hands on the build. I'm the founder of Libreta, a bilingual studio that designs the service and builds the AI that runs it. Between Dallas and Mexico City. Diez años de UX research dentro de una Fortune 500, formación en neurociencia, y ahora metida en construir. Soy fundadora de Libreta, un estudio bilingüe que diseña el servicio y construye la IA que lo opera. Entre Dallas y Ciudad de México.
AboutSobre mí
I'm the person who figures out what's actually going on. Most of the time, the real problem is something nobody was looking at. Soy la persona que descubre qué está pasando de verdad. La mayoría de las veces, el problema real es algo que nadie estaba viendo.
I design AI-enabled service systems that solve real operational problems — not just a screen or an app, but the whole system behind it: how information flows, where AI fits. Diseño sistemas de servicio con IA que resuelven problemas operativos reales — no solo una pantalla o una app, sino el sistema completo detrás: cómo fluye la información, dónde entra la IA.
Before I ever worked in design, I was in a neuroscience lab running EEG and eye-tracking studies, measuring how people actually process information and make decisions. I don't start with interfaces; I start with how people think. Antes de dedicarme al diseño, estuve en un laboratorio de neurociencia haciendo estudios de EEG y eye-tracking, midiendo cómo la gente procesa información y toma decisiones. No empiezo por las interfaces; empiezo por cómo piensa la gente.
Ten-plus years across neuroscience research, marketing, UX, service design, and AI systems, bilingual EN/ES between Dallas and Mexico City. Service Design Network Dallas since 2020. Diez y más años entre neurociencia, marketing, UX, service design y sistemas de IA, bilingüe ES/EN entre Dallas y Ciudad de México. Service Design Network Dallas desde 2020.
Selected workTrabajo seleccionado
Finding the bottleneck a manufacturer couldn't seeEncontrar el cuello de botella que un manufacturero no veía
A ~50-person auto-parts manufacturer was hitting about 69% of its shipments on time and blaming capacity. I started with their data, six live spreadsheets and roughly 15,000 process rows, modeled how the operation really ran, then sat on the floor and watched the work. The real constraint wasn't the machines. I built the decision system and the agents that run on the spreadsheets the team already uses. Nothing migrated.Un manufacturero de autopartes de ~50 personas cumplía cerca del 69% de sus embarques a tiempo y le echaba la culpa a la capacidad. Empecé por sus datos, seis spreadsheets vivos y unas 15,000 filas de proceso, modelé cómo operaba de verdad, y luego me senté en el piso a ver el trabajo. La restricción real no eran las máquinas. Construí el sistema de decisión y los agentes que corren sobre los spreadsheets que el equipo ya usa. Nada migrado.
Read the full case →Ver el caso completo →Capacity was really running near 21%. The constraint wasn't the machines. It was coordination, and one welder who handled 84% of the catalog.La capacidad real rondaba el 21%. La restricción no eran las máquinas. Era la coordinación, y un solo soldador que cubría el 84% del catálogo.— what the data showed, not what the floor assumed— lo que mostró el dato, no lo que asumía el piso
Whataburger — redesigning the menu boardWhataburger — rediseñando el tablero de menú
A longitudinal contextual-inquiry study (Tobii eye-tracking + 1-on-1 interviews) with ~28 customers across two markets, A/B testing the original against a redesigned menu board, turning what people actually look at into menu-board design principles the brand could act on.Un estudio longitudinal de contextual inquiry (eye-tracking Tobii + entrevistas 1:1) con ~28 clientes en dos mercados, comparando A/B el menú original contra uno rediseñado, convirtiendo lo que la gente realmente mira en principios de diseño accionables para la marca.
"Connecting new research with consumer-insights knowledge was invaluable." — Marketing Insights & Brand Strategy Manager, Whataburger"Conectar research nuevo con el conocimiento de consumer insights fue invaluable." — Marketing Insights & Brand Strategy Manager, Whataburger
Read the full case →Ver el caso completo →Executive dashboard for a $5M B2B distributorDashboard ejecutivo para un distribuidor B2B de $5M
Mapped inventory, pricing, and operations into a service blueprint, then built a 12-screen bilingual dashboard (Lovable + Supabase) that shows the alerts that matter, with one-click WhatsApp actions, so a non-technical owner can act in minutes.Mapeé inventario, pricing y operación en un service blueprint, y construí un dashboard bilingüe de 12 pantallas (Lovable + Supabase) que muestra las alertas que importan, con acciones de WhatsApp en un clic, para que un dueño no técnico actúe en minutos.
Read the full case →Ver el caso completo →Juno — an AI associate PMJuno — un PM asociado con IA
Designed an AI copilot embedded in Slack, Notion, and Jira that triages signals through a Planner-Executor + ReAct pipeline, keeping the human PM as the only one who can act on anything. Shipped as a live simulator prototype.Diseñé un copiloto de IA en Slack, Notion y Jira que tría señales con un pipeline Planner-Executor + ReAct, manteniendo al PM humano como el único que puede ejecutar acciones. Entregado como prototipo simulador en vivo.
Read the full case →Ver el caso completo →NDA Helper — multi-agent reviewNDA Helper — revisión multi-agente
Built a three-agent NDA review system in Langflow (Extractor → Analyzer → Critic) designed so the binding constraint is Legal's trust, not BizDev's speed. A "critic never drafts, verdict-only" rule kept the chain defensible.Construí un sistema multi-agente de revisión de NDAs en Langflow (Extractor → Analyzer → Critic), diseñado para que la restricción sea la confianza de Legal, no la velocidad de BizDev. La regla "el crítico nunca redacta, solo veredicto" lo mantuvo defendible.
Read the full case →Ver el caso completo →RouteLogic — High-Velocity ModeRouteLogic — modo de alta velocidad
An end-to-end PM case for a B2B logistics platform: from a problem hypothesis (coordinators abandoning the compliance step) through journey map, three-lane roadmap, PRD, clickable prototype, and an experimentation plan with a primary metric and guardrail.Un caso de PM end-to-end para una plataforma de logística B2B: de una hipótesis de problema (coordinadores abandonando el paso de compliance) a journey map, roadmap de 3 carriles, PRD, prototipo clickeable y plan de experimentación con métrica primaria y guardrail.
Read the full case →Ver el caso completo →Nudge — winning back the user after the first ahaNudge — recuperar al usuario después del primer aha
A discovery case for a personal-finance app whose 30-day retention slipped 7 points. I framed the problem, built the hypothesis that the app stops feeling relevant after week one, triangulated data, research, and user voice, and shaped the bet: a personalized in-app weekly summary plus a week-one savings-goal push.Un caso de discovery para una app de finanzas personales cuya retención a 30 días cayó 7 puntos. Encuadré el problema, construí la hipótesis de que la app deja de sentirse relevante después de la semana uno, triangulé dato, research y voz de usuario, y formé la apuesta: un resumen semanal personalizado in-app más un empujón a la meta de ahorro en la semana uno.
Read the full case →Ver el caso completo →Conversational AI for a contact centerIA conversacional para un contact center
At a Fortune 500 auto-finance company, managed the conversation design team and the research behind a customer-facing chatbot and voice agent. Introduced lifecycle validation, moving research upstream so conversational changes were tested before release, not after.En una financiera automotriz Fortune 500, gestioné al equipo de conversation design y el research detrás de un chatbot y voice agent de cara al cliente. Introduje validación por ciclo de vida, moviendo el research río arriba para probar los cambios antes de lanzar, no después.
Read the full case →Ver el caso completo →A platform full of dashboards, and no decisionsUna plataforma llena de dashboards, y sin decisiones
A four-week service blueprint that diagnosed why a dealer-facing platform was being avoided in real decision-making. I reframed it from dashboards to decision support and named the systemic breakdowns across its workflows.Un service blueprint de cuatro semanas que diagnosticó por qué se evitaba una plataforma de dealers en la toma de decisiones real. La reencuadré de dashboards a soporte de decisión y nombré las fallas sistémicas en sus flujos.
Read the full case →Ver el caso completo →Research operations that made GenAI possibleResearch operations que hicieron posible la GenAI
At a Fortune 500 auto-finance company, designed a unified research operations platform and a GenAI-powered insights tool, concept to deployment, replacing an expensive enterprise tool nobody used and putting past studies within reach of the people making product decisions.En una financiera automotriz Fortune 500, diseñé una plataforma unificada de research operations y una herramienta de insights con GenAI, de concepto a despliegue, reemplazando una herramienta enterprise cara que nadie usaba y poniendo los estudios pasados al alcance de quienes deciden producto.
Read the full case →Ver el caso completo →Curiosa — digital presence for artisan goodsCuriosa — presencia digital para productos artesanales
End-to-end digital presence for Curiosa, a Mexican artisan-goods brand: service design, content strategy, and bicultural positioning that holds craft authenticity and digital reach together, for a LATAM and US-tourist audience.Presencia digital end-to-end para Curiosa, una marca mexicana de productos artesanales: service design, estrategia de contenido y posicionamiento bicultural que sostiene juntas la autenticidad artesanal y el alcance digital, para una audiencia LATAM y de turista de EE.UU.
Read the full case →Ver el caso completo →More work: Lumen & Pipeline OS (AI product prototypes) · MyChat (chat-first intake) · neuroscience-based research for Electrolux & Datalogic. Available on request.Más trabajo: Lumen y Pipeline OS (prototipos de producto con IA) · MyChat (intake chat-first) · research con neurociencia para Electrolux y Datalogic. Disponible a solicitud.
Building in publicBuild in public
Notes from an operator learning to build with AINotas de una operadora aprendiendo a construir con IA
I'm writing about service design, AI building, and the messy middle of going from research to working tools, in the open. Follow along on LinkedIn (Operator's Notebook).Escribo sobre service design, construir con IA, y el desorden de pasar del research a herramientas funcionales, en público. Sígueme en LinkedIn (Operator's Notebook).